Agentes y workflows autónomos que ejecutan tareas de principio a fin, con herramientas auditadas, trazables y observables. Autonomía útil porque es supervisable.
La autonomía solo es útil si es fiable y supervisable. Un agente que ejecuta acciones sobre tus sistemas sin trazabilidad es un riesgo, no una solución. Por eso diseñamos agentes con herramientas explícitas, límites claros y observabilidad de extremo a extremo: cada acción queda registrada y bajo control.
Construimos agentes y workflows que ejecutan tareas de principio a fin —no chatbots que solo conversan— integrados de forma controlada en tus procesos.
Qué resolvemos
Workflows multi-agente
Orquestación de tareas complejas entre varios agentes especializados, con pasos verificables y puntos de control.
Servidores MCP
Exposición de tus herramientas y datos a los agentes mediante Model Context Protocol, de forma controlada y auditable.
Agentes de operaciones
Agentes de soporte, ventas y back-office integrados en tus procesos, con la persona en el bucle donde importa.
Herramientas auditadas
Cada acción del agente pasa por herramientas explícitas con permisos y validación. Sin accesos opacos.
Observabilidad y trazas
Trazabilidad completa de decisiones y acciones para depurar, auditar y mejorar el comportamiento del agente.
Evaluación y guardarraíles
Pruebas, límites de actuación y guardarraíles que evitan que la autonomía se convierta en imprevisibilidad.
Casos de uso por sector
Soporte y ventas
Agentes que cualifican, responden y escalan, integrados con CRM y base de conocimiento, con supervisión humana.
Operaciones internas
Automatización de flujos repetitivos entre sistemas (altas, conciliaciones, informes) con trazabilidad de cada paso.
Tecnología / plataformas
Servidores MCP a medida para exponer tus APIs y datos a agentes de forma segura y observable.
Industria e IoT
Agentes que orquestan acciones sobre infraestructura y dispositivos con límites y validaciones explícitas.
Cómo trabajamos
01
Tarea y límites: qué puede hacer el agente y qué requiere supervisión humana.
02
Herramientas auditadas: cada acción pasa por tools explícitas y observables.
03
Producción con guardarraíles: despliegue, trazas y evaluación continua.
Stack
Frameworks de agentes, Model Context Protocol (MCP), orquestación de workflows y observabilidad. Backend en Go y Python según el caso. La ejecución especializada la canalizamos a través de enredando.me.
Preguntas frecuentes
¿Un agente autónomo no es un riesgo sobre mis sistemas?
Lo es si se hace mal. Por eso trabajamos con herramientas explícitas, permisos, límites de actuación y trazabilidad completa. La persona se mantiene en el bucle en las acciones sensibles.
¿Qué es MCP y por qué lo usáis?
Model Context Protocol es un estándar para exponer herramientas y datos a los agentes de forma controlada y auditable. Permite integrar tus sistemas sin acoplar el agente a una implementación opaca.
¿Puedo empezar con algo acotado?
Sí, es lo recomendable: un workflow concreto y supervisable, medir resultados, y ampliar la autonomía a medida que crece la confianza.
¿Tienes un caso de uso? Hablemos.
Cuéntanos el problema y te decimos cómo lo abordaríamos —sin compromiso y sin humo.